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备课。某位常青藤教授的真实工作流:每周日晚上,把下周三节课的教学大纲扔给 ClaudeClaude 帮他生成五版「不同切入角度」的讲义他挑两版,再人工修订总耗时从过去的 8 小时压到 1.5 小时学生用 Claude 写论文,老师用 Claude 改作业。这就形成了一个微妙的闭环 ——AI 写的论文,可能被另一个 AI 评分,然后这两个 AI 都跑在同一个 ClaudeAPI 上。Anthrop

析师拿着这份简报,加上自己的判断,再向上汇报。「Claude 不会替我做决策,它替我读完了我读不完的东西。」—— 这句话最近被各种投行交易员、宏观研究员、并购顾问用各种语言重复。高盛、摩根士丹利的内部 AI 平台,几乎都在「多模型并发」中调用 Claude。普通人的 Vibe Coding最让人意外的群体是这一群 —— 完全不会写代码的人。硅谷给他们起了个新名字叫 vibecoder。举一个真实例

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发布时间:06:55:07


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